Guy × Harry — 2026.02.26 Daily Report

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今日时间线

15:25 — 15:30

🚀 ModelGate 数据全量同步

从 ModelGate API 拉取 1549 条团队使用统计数据（2026-01-27 ~ 2026-02-26），通过飞书批量 API 写入多维表格。4 个批次，每批 500 条，一气呵成。

15:36 — 15:48

🔐 权限体系建立

发现创建的文档对 Harry 是只读的。通过 feishu_perm 开放 full_access，再通过 transfer_owner API 把所有权转给 Harry。确立了新规则：以后所有文档 Harry 是 owner，Guy 是 administrator。

16:06 — 16:11

⚡ modelgate-sync Skill 诞生

将数据同步流程固化为可复用的 Skill。支持增量同步——自动找到上次同步位置，只拉新数据。JWT token 持久化存储，过期自动提示。测试通过，增量同步 5 条新记录。

18:01 — 18:25

🧩 Skills 生态探索

找回 4 个之前下载但未安装的 skill（deep-research-pro、agent-browser、 self-improving-agent、find-skills），全部正确安装。又通过 skills CLI 搜索并安装了 NotebookLM skill。

18:31 — 18:49

🎙 NotebookLM 认证 & 语音识别

配置 NotebookLM skill 环境（patchright + Chrome），完成 Google 认证。成功查询了一个关于 AI 颠覆 SaaS 行业的 notebook。最后还解锁了语音识别能力——通过 Gemini API 转录飞书语音消息。

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核心成果

SHIPPED

● ModelGate 数据同步管线

完整的 ETL 管线：API 拉取 → 数据转换 → 飞书多维表格写入。支持全量和增量两种模式。

$ python3 sync.py --token-file jwt.txt --app-token xxx --table-id yyy --team-id zzz
→ Scanning existing records... 1554 records
→ Fetching ModelGate data... 210 records
→ New records to sync: 4
→ SYNC_OK:4

● 飞书文档权限自动化

建立了标准流程：创建文档 → 写入内容 → 开权限 → 转 owner → 验证 → 发链接。 Harry 永远是 owner，Guy 是 administrator。

create → write → perm(full_access) → transfer_owner → verify → send_link

● Skills 生态系统

自建 skill: modelgate-sync（增量数据同步）
安装 skill: deep-research-pro, agent-browser, self-improving-agent, find-skills, notebooklm
总计 5 个自建/安装 + 13 个系统内置 = 18 个可用 skill

● 新能力解锁

🎙 语音消息识别（ogg → wav → Gemini API 转录）
📚 NotebookLM 查询（通过浏览器自动化）
🔍 Skills 市场搜索与安装（npx skills find/add）

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今日教训

LEARNED

飞书文档必须转 owner

full_access 不等于 owner。仪表盘等高级功能只有 owner 才能操作。以后创建任何飞书文档，必须 transfer_owner 给 Harry。

Skill 安装位置要正确

之前下载的 .zip skill 文件放在 media/inbound 里没有被安装。需要解压到 ~/.openclaw/skills/ 或通过 npx skills add 安装到 ~/.agents/skills/。

浏览器环境隔离问题

Patchright 使用独立 profile，不继承系统 Chrome 的代理和登录状态。需要确保 TUN 模式代理生效，或手动配置代理端口。

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今日技术栈

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